ဆရာ - AI သည်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာမြင့်သည့်ဆီမီးကွန်ဒတ်တာစက်မှုလုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအတွက်နောက်ထပ်အချက်အချာဖြစ်လိမ့်မည်

အစွန်းကွန်ပျူတာများတွင် Chip ဖွံ့ဖြိုးမှုသည် data center မှလိုအပ်သောချစ်ပ်ထက်များစွာကျော်လွန်လိမ့်မည်။ Tractica ၏အဆိုအရ ၂၀၁၆ မှ ၂၀၂၁ အထိနှစ်စဉ်တပ်ဆင်ထားသောနှစ်စဉ်တိုးတက်မှုနှုန်းသည် ၁၉၀% အထိမြင့်တက်လိမ့်မည်။

ဂျိုးဇက်ကပိုမိုနီးကပ်သောအစွန်းထွက်ကွန်ပျူတာ / ထုတ်လုပ်မှုသည်ဆီမီးကွန်ဒတ်တာစက်မှုလုပ်ငန်းတိုးတက်မှု၏အဓိကအင်ဂျင်ဖြစ်လိမ့်မည်ဟုဆိုသည်။ ဒေသများစွာတွင်တိကျသောလုပ်ငန်းသုံးကိရိယာများသည်အကောင်းဆုံးသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုရရှိရန်အကောင်းဆုံးသောဒီဇိုင်းဒီဇိုင်းများလိုအပ်သောကြောင့်၎င်းသည် Mentor ကဲ့သို့သော EDA tool ရောင်းချသူများအတွက်အခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဂျိုးဇက်ကအလေးချိန်တွက်ချက်ခြင်း AI တွင် chip ဒီဇိုင်းကိုတိကျသောဗိသုကာဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များအားဖြင့်သတ်မှတ်လေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိ AI ဖွံ့ဖြိုးရေးပလက်ဖောင်းသည်ယခင်ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင်နှင့်လုံးဝကွဲပြားခြားနားသည်။

ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ ဂျိုးဇက်သည် AI နယ်ပယ်အတွက် Mentor ၏ဒီဇိုင်းကိရိယာများကိုအထူးမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

lHLS (အဆင့်မြင့်ပေါင်းစပ်မှု) - NVIDIA ကိုဥပမာတစ်ခုအဖြစ်ယူပါ။ ဒီကိရိယာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကိုနှစ်ဆနီးပါးတိုးမြင့်စေပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ်ကို ၈၀% တိုးနိုင်သည်။

lHierarchicl စမ်းသပ်မှု - ဖောက်သည်များအနေဖြင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချခြင်းတို့အားကူညီသည်။ Graphcor ၏ဖောက်သည်ကိုဥပမာအဖြစ်ဤကိရိယာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် DFT ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ၄ ဆတိုးမြှင့်ခဲ့ပြီးစမ်းသပ်မှုလွှဲပြောင်းမှုမြန်ဆန်စွာတိုးတက်ခဲ့ပြီးဒီဇိုင်းအချိန်ကိုအမှန်တကယ်ဒေတာများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ၃ ရက်လျှော့ချခဲ့သည်။

lOPC နည်းပညာ: Semiconductor ထုတ်လုပ်မှုတွင် Mask တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် 7nm အခြေခံတစ်ခုတွင်တစ်နေ့လည်ပတ်ရန် CPU ၄၀၀၀ လိုအပ်သည်။ သို့သော်သင်သည်စက်လေ့လာခြင်း algorithms ကိုအသုံးပြုပါကသင်သည် run time ကို 3-4 ကြိမ်လျှော့ချနိုင်သည်။

lLFD (lithographically ဖော်ရွေသော) နည်းပညာ - အထွက်နှုန်းကန့်သတ်ချက်ကိုသိသိသာသာလျော့ကျစေပြီးထုတ်လုပ်မှု ၁၀ ​​ဆထုတ်လုပ်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ချို့ယွင်းချက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်ရုံသာမကချို့ယွင်းချက်များကိုလည်းကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

lDeposition tool: ထုတ်ကုန်သို့မဟုတ်အစိတ်အပိုင်းပျက်ကွက်မှုပြproblemနာကိုဖြေရှင်းပေးပြီးထုတ်လုပ်မှု၏အရည်အသွေးနှင့်ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။

ထို့အပြင် Mentor သည်မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွက်စရိုက်လက္ခဏာတွေနည်းပညာပလက်ဖောင်းကိုပံ့ပိုးပေးပြီးအလုံးစုံယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်လုံခြုံမှုကိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည်။ AI နှင့်ပေါင်းစပ်။ သွင်ပြင်လက္ခဏာ၏သက်တမ်းကို ၁၀၀ အချက်ဖြင့်လျှော့ချနိုင်သည်။ PAVE 360 Autopilot Simulator သည်လည်း real- နောက်ထပ်မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုအချိန်ကိုလျှော့ချ, အ virtual machine အောက်မှာကမ္ဘာကြီးကိုအခြေအနေများ။

အနာဂတ်စမတ်ချစ်ပ်များသည်သီးသန့်ဖြစ်စေ၊ သို့သော်ဂျိုးဇက်သည်မိုက်ခရိုနက်သတင်းထောက်အား EDA သည်ကြားနေကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင် Mentor သည်သုံးစွဲသူများသည်တိကျသောပတ် ၀ န်းကျင်တွင်၎င်းတို့၏ software ကိုပုံစံပြုရန်နှင့်ဖွံ့ဖြိုးရန် tool များသုံးနိုင်သည်။ ဤသည် Mentor သည် EDA ကုမ္ပဏီအဖြစ်ကမ်းလှမ်းသောအရေးကြီးဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။